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基于灰理论的成都市铁路旅客周转量预测
引用本文:
李华,牟瑞芳.基于灰理论的成都市铁路旅客周转量预测[J].石家庄铁道学院学报(社会科学版),2011(2):70.
作者姓名:
李华
牟瑞芳
作者单位:
西南交通大学 交通运输与物流学院;西南交通大学 交通运输与物流学院
摘 要:
铁路旅客周转量是一个受多种因子制约的多层次的复杂关系量,将成都市2004—2008年铁路旅客周转量作为基础数据,运用灰理论所提出的灰系统模型预测法,建立GM(1,1)模型,预测2009—2011年的铁路旅客周转量。预测结果表明2009—2011年成都市铁路旅客周转量总体呈上升趋势。同时,GM(1,1)预测值经过检验,预测结果精度较高,说明预测方法的可靠性,预测结果对合理布局规划成都市铁路枢纽具有重要的现实意义。
关 键 词:
旅客周转量
灰预测
GM(1
1)模型
收稿时间:
2011/4/15 0:00:00
Prediction for Railway Passenger Turnover Volume of Chengdu Based on Gray Theory
Authors:
Li Hua and Mou Ruifang
Institution:
School of Traffic and Transportation, Southwest Jiaotong University;School of Traffic and Transportation, Southwest Jiaotong University
Abstract:
Keywords:
Passenger turnover volume
Gray theory forecasting method
Model GM(1
1)
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