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农业生产效率测度、影响因素及政策路径——以重庆市为例
引用本文:周鹏飞,沈洋.农业生产效率测度、影响因素及政策路径——以重庆市为例[J].山西农业大学学报(社会科学版),2023(1):29-38.
作者姓名:周鹏飞  沈洋
作者单位:1. 重庆师范大学经济与管理学院;2. 华侨大学数量经济研究院
基金项目:国家社会科学基金“民族地区社区营造助推精准脱贫的机理建构及路径改善问题研究”(19XMZ095);
摘    要:精准识别农业转型发展中存在的问题,对于提高农业市场竞争力和实现农业现代化具有重要的政策参考价值。基于重庆市2009-2018年37个区县的面板数据,综合采用DEA模型、Malmquist指数和Tobit模型实证考察了其农业生产效率的具体情况和影响因素。结果表明,静态的DEA模型显示其农业生产效率均值为0.854,还存在边际拓展空间;动态的Malmquist指数显示其农业全要素生产率年均增长12.8%,现已形成“技术进步诱导,技术效率改善”的双轮驱动局面,尤其是农业技术进步对农业全要素生产率的贡献度较高;财政支农、城镇化率、地区经济发展水平和交通通达度对农业生产效率有正向影响,农民可支配收入有负作用。为提高农业生产效率,助力农业高质量发展,文章提出了完善土地流转机制、培育新型农业经营主体、健全农业创新机制和推动城镇化的相关政策建议。

关 键 词:农业生产效率  全要素生产率  影响因素  DEA模型
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