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一种用决策树技术区分许可营销中潜在用户的方法
引用本文:徐勤,汪正忠,周露.一种用决策树技术区分许可营销中潜在用户的方法[J].武汉大学学报:哲学社会科学版,2005,58(4):470-475.
作者姓名:徐勤  汪正忠  周露
作者单位:1. 武汉大学,商学院,湖北,武汉,430072
2. 中南财经政法大学,信息学院,湖北,武汉,430060
3. 武汉大学,图书馆,湖北,武汉,430072
摘    要:经过客户许可的电子网络营销形式,是信息时代一对一营销的主要形式。对获取的电子信息资源分类以实现许可营销的收益最大化是其中的关键技术。目前,在我国许可营销尚处于起步阶段,企业大多采取Opt-out方式获取用户许可,它速度较慢,解释性差。运用决策树技术能最大限度地获得潜在客户的许可响应,挖掘客户的消费潜力。

关 键 词:许可营销  数据挖掘  决策树
文章编号:1672-7320(2005)04-0470-06
修稿时间:2005年3月18日

Method of Decision Tree to Sort Potential Users in PEM
XU Qin,WANG Zheng-zhong,ZHOU Lu.Method of Decision Tree to Sort Potential Users in PEM[J].Wuhan University Journal (Social Sciences),2005,58(4):470-475.
Authors:XU Qin  WANG Zheng-zhong  ZHOU Lu
Institution:XU Qin~1,WANG Zheng-zhong~2,ZHOU Lu~3
Abstract:Permission Email Marketing (PEM), a permitted electronic network marketing, is the main marketing form of one-to-one in the information age. How to sort the obtained electronic resources is the key of maximizing the profit of PEM. PEM is at the first stage in our country that most firms adapt the Opt-out mode to get the clients' permission. It has the disadvantages of much time, slow speed and bad explanatory. With the decision tree, we can get the potential clients' permission maximally to digging the clients' consumed potential.
Keywords:PEM  data mining  decision tree
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