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嵌入GARCH波动率估计的B1ack-Litterman投资组合模型
引用本文:凌爱凡,陈骁阳.嵌入GARCH波动率估计的B1ack-Litterman投资组合模型[J].中国管理科学,2018,26(6):17-25.
作者姓名:凌爱凡  陈骁阳
作者单位:江西财经大学金融学院, 江西 南昌 330013
基金项目:国家自然科学基金资助面上项目(71371090,71771107);江西省青年科学家培育项目(20153BCB23006);江西省教育厅重点项目(20161BAB201026);江西省自然科学基金资助项目(20153BCB23006)
摘    要:在B1ack-Litterman投资组合模型中,为了更有效地估计风险资产的期望收益和波动率,引入了投资者的主观观点,这种处理确实能提高均值-方差投资组合模型的性能。但是在实践中,如何度量投资者观点成了另一个难题。为了克服这一困难,我们将GARCH波动率估计嵌入到B1ack-Litterman模型中,通过使用GARCH模型的预测能力来替代投资者主观观点,从而获得一个新的投资决策模型。作为应用,分别考虑了国内外真实市场数据测试情形,通过实证结果发现,嵌入了GARCH波动率估计后,Black-Litterman模型的性能可进一步得到很好提高,样本外平均收益率、波动率和夏普比等指标,均要好于一些传统模型。

关 键 词:Black-Litterman投资组合模型  GARCH模型  波动率估计  
收稿时间:2016-03-10
修稿时间:2017-07-11

The B1ack-Litterman Portfolio Model Embedded GARCH to Estimate Volatility
LING Ai-fan,CHEN Xiao-yang.The B1ack-Litterman Portfolio Model Embedded GARCH to Estimate Volatility[J].Chinese Journal of Management Science,2018,26(6):17-25.
Authors:LING Ai-fan  CHEN Xiao-yang
Institution:School of Finance, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330013, China
Abstract:
Keywords:Black-Litterman portfolio model  GARCH model  volatility estimation  
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