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基于RBF神经网络的短期电力负荷预测
引用本文:曹安照,田丽. 基于RBF神经网络的短期电力负荷预测[J]. 电子科技大学学报(社会科学版), 2006, 0(4)
作者姓名:曹安照  田丽
作者单位:安徽工程科技学院电气工程系 安徽芜湖241000
摘    要:研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响,建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中,提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际应用中。结果表明:该方法具有较高的预测精度和较强的实用性。

关 键 词:径向基函数神经网络  用电量  GDP  短期负荷预测

Short-Term Electric Power Load Forecasting Based on Neural Network Model
CAO An-zhao,TIAN Li. Short-Term Electric Power Load Forecasting Based on Neural Network Model[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition), 2006, 0(4)
Authors:CAO An-zhao  TIAN Li
Abstract:
Keywords:radial basis function neural network  electrical power consumption  GDP  short-term load forecasting
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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