人工智能在信用监管中应用的法律风险及其应对

引入人工智能是构建以信用为基础的新型监管机制的有利选择，目前人工智能融合大数据、物联网技术已然在信用信息的共享与挖掘、信用脸谱的描摹、信用风险的预测、信用监管执行的监控及联合奖惩的实施等多个环节彰显功用。但人工智能技术壁垒易阻隔公众知情权的行使；人工智能对信用数据的深度挖掘将威胁信用主体隐私权；人工智能嵌入信用评价的隐匿性会稀释信用主体异议权；机器智能故障易引发联合惩戒过程中的过度损权风险；人工智能算法缺陷亦可能衍生信用监管偏差及权力运行失范风险。对此，应多维治理信用评测中的数据与算法偏见，强化以效果为导向的算法披露理念，赋予信用主体算法解释权并设立信用数据活动顾问；审慎控制人工智能介入信用监管的场景与限度，明确人工智能在信用监管领域的辅助地位；明确信用监管人工智能化的主体间责任，并结合配套立法制度的完善逐一应对。