数字信贷、算法歧视与动态竞合政策 |
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引用本文: | 欧阳日辉,龚伟.数字信贷、算法歧视与动态竞合政策[J].南开学报,2022(1):78-92. |
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作者姓名: | 欧阳日辉 龚伟 |
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作者单位: | 1. 中央财经大学中国互联网经济研究院;2. 中央财经大学经济学院 |
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基金项目: | 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(15JZD022); |
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摘 要: | 近年来,金融机构利用数字技术提高了弱势群体融资的可得性,数字信贷改善了贷款服务的效率。但是,滥用算法技术会导致算法偏见和价格歧视,侵害金融消费者合法权益,有必要厘清传统信贷机构数字化转型、算法歧视和算法规制间的机理与关系。算法显著减少了传统信贷机构对弱势群体的金融排斥,但加深了金融科技平台对特定弱势群体的金融排斥和全部借款群体的价格歧视。缺乏科技向善价值观和政府有效规制,算法歧视还会降低信贷效率。政府应坚持包容审慎的监管原则,通过实施"竞合型"政策,短期内建立缓解金融排斥与算法价格歧视的机制,长期探索建立兼顾创新、竞争与消费者福利平衡的机制,实现算法促进传统金融机构数字化转型与金融科技平台竞合发展的政策目标。
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关 键 词: | 数字信贷 金融排斥 算法歧视 竞合政策 |
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