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| 基于季节SVR的节假日旅游客流量预测 | |
| 作者姓名： | 陈荣 梁昌勇 |
| 作者单位： | 1. 合肥工业大学管理学院,合肥230009;蚌埠学院经济与管理系,安徽蚌埠233000 2. 合肥工业大学管理学院,合肥,230009 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，安徽高校省级自然科学研究项目，高等学校博士点基金项目，蚌埠学院国家级大学生创新创业训练计划项目 |
| 摘 要： | 准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要,然而受各种因素影响,节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势.为了解决这种非线性和季节性问题,文章建立基于季节调整的支持向量回归模型(SSVR),并用某风景区2008～2011年节假日的日客流量验证模型的有效性.研究结果表明,SSVR预测节假日客流量效果良好,预测精度优于SVR和BPNN方法. |
| 关 键 词： | 季节调整 支持向量回归 节假日客流量 预测 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |