| 概化理论方差分量置信区间估计方法的比较 |
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| 作者姓名： | 黎光明 张敏强 |
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| 作者单位： | 1. 华南师范大学心理应用研究中心,广州510631;广州大学教育学院,广州510006
2. 华南师范大学心理应用研究中心,广州,510631 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究青年基金项目，全国教育科学"十二五"规划教育部重点课题，广东省教育科学"十二五"规划2011年度研究项目，广州卓越教育项目 |
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| 摘 要： | 概化理论又称为方差分量模型,其方差分量估计受限于抽样,不同的抽样样本估计的方差分量可能不一样.为了降低估计的误差,应该重视考察方差分量的变异量(如置信区间).Bootstrap方法是一种有放回的再抽样方法,可用于估计概化理论的方差分量置信区间.文章采用蒙特卡洛模拟技术,比较Bootstrap的PC和BCa方法估计概化理论方差分量置信区间的性能.结果发现:(1)与未校正的方法相比,校正的Bootstrap的PC和BCa方法估计概化理论的方差分量置信区间更为可靠；(2)校正的Bootstrap的BCa方法估计概化理论的方差分量置信区间,要优于校正的Bootstrap的PC方法.
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| 关 键 词： | Bootstrap-PC方法 Bootstrap-BCa方法 概化理论 方差分量 置信区间估计 |
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