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| 基于支持向量机(SVM)的股市预测方法 | |
| 作者姓名： | 施燕杰 |
| 作者单位： | 上海财经大学,上海,200439 |
| 摘 要： | 本文对先有预测工具比较分析的基础上,提出了基于支持向量机的股市预测方法,并建立了数学模型对新疆众和进行了实证研究.结果表明,支持向量机比神经网络有更好的学习和泛化能力,在股市预测中取得了较好的效果. |
| 关 键 词： | 支持向量机 建模 预测 股票市场 |
| 文章编号： | 1002-6487(2005)02-0123-03 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
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