| 成分数据的多元回归建模方法研究 |
| |
| 引用本文： | 王惠文 张志慧 Tenenhaus M. 成分数据的多元回归建模方法研究[J]. 管理科学, 2006, 9(4): 0-0 |
| |
| 作者姓名： | 王惠文 张志慧 Tenenhaus M |
| |
| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083
2. 法国高等商学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 国家自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 在社会、经济、技术等许多领域的数据分析中,成分数据(compositional data)是一种应用十分广泛的数据类型,可以被用来反映诸如投资结构、产业结构、居民消费结构等问题.将成分数据的logratio变换方法与偏最小二乘路径分析相结合,提出在因变量是成分数据,而与之相关的若干个自变量也都是成分数据的情况下,建立了多元线性回归模型的方法.该建模方法可以满足成分数据的定和约束,克服成分数据中完全多重共线性对建模的不良影响,并且突出成分数据主题含义在建模中的作用和意义.作为案例,应用所提出的方法,采用北京市三类产业的投资、GDP以及就业的结构数据,建立了三者之间的回归模型,进一步说明了多元成分数据回归建模的工作过程及其应用价值.
|
| 关 键 词： | 成分数据 多元回归模型 偏最小二乘路径分析 |
| 文章编号： | 1007-9807(2006)04-0027-06 |
| 修稿时间： | 2004-10-18 |
Multiple linear regression modeling method based on the compositional data |
| |
| WANG Hui-wen,ZHANG Zhi-hui,Tenenhaus M. Multiple linear regression modeling method based on the compositional data[J]. Journal of Management Science, 2006, 9(4): 0-0 |
| |
| Authors: | WANG Hui-wen ZHANG Zhi-hui Tenenhaus M |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | compositional data multiple linear regression model partial least squares path modeling analysis |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《管理科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《管理科学》下载免费的PDF全文 |
|
