基于Elman神经网络城市供水管网漏损预测模型研究 |
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引用本文: | 王丽娟.基于Elman神经网络城市供水管网漏损预测模型研究[J].河北工业大学学报:社会科学...,2009(2):26-29. |
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作者姓名: | 王丽娟 |
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作者单位: | 河北工业大学土木工程学院 |
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摘 要: | 管道漏子的发生情况是进行漏损控制的基础,为了对管道漏子数进行有效预测,提出了一种基于Elman神经网络预测方法,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法,显著提高了网络的训练速率,有效地抑制了网络陷入局部极小点。文中分别采用Elman神经网络、BP神经网络和RBF神经网络对某城市外环线DN300管道漏子发生数时间序列进行仿真预测,经比较,证明前者具有收敛速度快、预测精度高的特点,表明利用Elman回归神经网络建模对管道漏子数进行预测是可行的,能为管网维护,管道更新提供有效依据。
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关 键 词: | Elman神经网络 预测模型 BP神经网络 RBF神经网络 管网维护 |
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