基于神经网络-Logit回归的混合两阶段财务困境预测模型 |
| |
引用本文: | 杨宏峰,陈蔚.基于神经网络-Logit回归的混合两阶段财务困境预测模型[J].统计与决策,2006(20):157-159. |
| |
作者姓名: | 杨宏峰 陈蔚 |
| |
作者单位: | 山东大学,经济学院,济南,250013 |
| |
摘 要: | 本文选取沪深两市在2003-2005年被实行退市风险警示的56家上市公司以及随机选取的56家正常公司进行研究,选取10个初始财务指标,在进行T检验的基础上,确定了7个财务指标作为判别模型中使用的解释变量.并利用基于神经网络-Logit回归的混合两阶段模型预测上市公司财务困境,结果显示,模型具有较强的判别能力.
|
关 键 词: | 财务困境 神经网络 Logit模型 |
文章编号: | 1002-6487(2006)10-0157-03 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|