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| 径向基函数网络结构确定的新算法 | |
| 引用本文： | 李波, 王秀峰,.径向基函数网络结构确定的新算法[J].管理科学学报,1999,2(3). |
| 作者姓名： | 李波 王秀峰 |
| 作者单位： | 天津大学管理学院; 南开大学计算机与系统科学系; |
| 摘 要： | 讨论了对于径向基函数网络的一种结构确定双向回归新算法．在这种算法中，采用正交化手段和“新息-贡献”准则，可同时确定径向基函数网络的结构（即中心点）和参数估计，不仅克服了传统算法的从一大组输入数据中任意选择中心点常出现的数值病态和选择结果依赖于数据排列顺序等问题，而且大大减少了计算量且保证能得到唯一的最优网络描述．最后用仿真例子说明了这种新算法的正确性和有效性． |
| 关 键 词： | 径向基函数 神经网络 建模 |
A New Algorithm for The Structure Determination of Radial Basis Function Networks |
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| Abstract: | |
| Keywords: | the radial basis function neural networks modeling |
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