技术进步对中国电力行业环境效率提升影响的实证研究——基于SBM超效率-ML-Tobit三阶段分析法 |
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引用本文: | 潘建均,侯光明,顾基发,张华锋,王俊鹏,陈泽玮.技术进步对中国电力行业环境效率提升影响的实证研究——基于SBM超效率-ML-Tobit三阶段分析法[J].中国管理科学,2023(12):215-227. |
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作者姓名: | 潘建均 侯光明 顾基发 张华锋 王俊鹏 陈泽玮 |
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作者单位: | 1. 北京理工大学管理与经济学院;2. 中核战略规划研究总院有限公司;3. 中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所;4. 国家电投集团科学技术研究院有限公司 |
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基金项目: | 国家软科学研究计划重大项目(2008GXS1B021,2013GXS3B055); |
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摘 要: | 本文综合采用SBM超效率模型和ML模型,从静态和动态的视角分别对2009-2018年中国30个省份电力行业环境效率及其增长率进行测度,并对静态效率和动态效率进行拆分,分析技术进步对其的影响;利用Tobit回归模型,对技术进步等因素对全国及六大电网区域电力行业环境效率及其增长率的影响进行实证检验。结果表明:研究期间中国电力行业环境效率年均值为0.769,还具有较大的提升空间;华中电网和东北电网区域的纯技术效率提升对环境效率的提升贡献较低;南方电网区域纯技术效率显著推动了环境效率的提升;中国电力行业环境效率以年均5.6%的水平提升,其中技术进步年均增长率为3.7%。技术进步对中国电力行业环境效率的提升贡献较大,“十二五”以来,中国电力行业技术进步速度在加快;技术进步是电力行业环境效率及其增长率的关键影响因素,对其具有显著正影响。建议继续加大科技投入、加强科技创新,以继续推动中国电力行业环境效率的提升;各区域应积极主动,且因地制宜地采取有效措施;加快核电等清洁电力能源的发展,优化电源结构。
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关 键 词: | 电力行业 环境效率 SBM超效率模型 ML模型 Tobit回归模型 技术进步 |
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