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| 时间序列分析的AR模型在全社会消费品零售总额预测中的应用 | |
| 作者姓名： | 吴秉坚 |
| 作者单位： | 中央财经大学 |
| 摘 要： | 全社会消费品零售总额是一个与宏观经济运行状况有重要关系的经济变量,本文对全社会消费品零售总额作时间序列分析,建立AR模型进行趋势预测.我们以1987年至1995年的统计数据,作为时间序列分析的样本观测值,数据单位为人民币亿元,样本长度n=18.首先,假定全社会消费品零售总额x_t是一个平稳时间序列,为选择适当的描述x_t增长与变化规律的数字模型,我们对样本观测值进行数据分析,由公式 |
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