Multistate life table with duration dependence: An application to Hungarian female marital history

Multistate life table methods have been recognized as an excellent tool in the analysis of many types of transitions. Yet demographers have never been completely satisfied with the Markovian assumption and have stressed the importance of population heterogeneity. In marital status analysis, for example, the time spent in the current status is thought to be of first importance in determining transitions, but computational problems linked to the introduction of duration prevented any estimation of the bias in life table calculations arising from its omission. Building on recent developments in multistate demography, and using data from the 1984 Hungarian microcensus, this paper analyzes the impact that the introduction of duration-specific transitions has on the results of a multistate life table analysis of marital dissolution. The results show that the inclusion of duration has its greatest impact on the distribution of the stationary population between ages 25 and 35.Les tables de survie multi-états ont été reconnues comme un très bon instrument pour l'analyse de nombreux types de transitions. Cependant les démographes n'ont jamais été complètement satisfaits des hypothèses markoviennes et ont insisté sur l'importance de l'hétérogénéité des populations étudiées. Dans l'analyse par état matrimonial, par exemple, le temps passé dans l'état étudié est considéré comme de première importance dans la détermination des transitions. Cependant des problèmes de calcul liés à l'introduction de cette durée avaient empêché toute estimation des biais venant de son omission dans le calcul des tables de survie. Utilisant des développements récents en démographie multi-état et utilisant des données du micro-recensement hongrois de 1984, cet article analyse l'impact que l'introduction de transitions dépendant de la durée, a sur une analyse multi-état des dissolutions de mariages. Les résultats montrent que l'inclusion de la durée a un effet maximum sur la distribution de la population stationnaire, entre les âges de 25 at 35 ans.