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综合模糊认知图与BP神经网络的建模方法新探
作者姓名:翟东升  张娟  周娟
作者单位:北京工业大学,经济与管理学院,北京,100022
基金项目:国家自然科学基金 , 北京市教委科研项目 , 北京市自然科学基金 , 北京市教委人才强教项目
摘    要:文章介绍了模糊认知图的基本原理、推理机制及非线性赫布学习算法,然后综合考虑BP神经网络与基于非线性赫布学习算法的模糊认知图,提出了一个新的建模方案,并以股市股价预测问题为例对其进行了检验。研究结果表明:模糊认知图与BP神经网络方法的结合,不仅弥补了传统神经网络模型不具有解释性的缺陷,而且提高了模型的学习效率。

关 键 词:模糊认知图  非线性赫布学习算法  BP神经网络
文章编号:1002-6487(2008)04-0147-03
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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