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基于神经网络的超声医学图像自动分割
引用本文:汪天富,郑昌琼,李德玉.基于神经网络的超声医学图像自动分割[J].电子科技大学学报(社会科学版),1997(4).
作者姓名:汪天富  郑昌琼  李德玉
作者单位:四川联合大学高新技术研究院
摘    要:图像分割是多维超声医学图像重建中最重要和最困难的问题。文中将传统的最近邻分类方法与自组织神经网络相结合,提出了一种超声医学图像的自动分割方法。实验表明,与传统的K平均方法相比,该方法除具有自动分割优点外,还具有稳定性好,自适应强,分割准确等优点。

关 键 词:自组织神经网络  K平均  最近邻分类器  超声医学图像分割

Scattering Matrix of Finite length Coated Cylinder and Polarization Analyzing
Xu Pu,Lin Changlu.Scattering Matrix of Finite length Coated Cylinder and Polarization Analyzing[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China(Social Sciences Edition),1997(4).
Authors:Xu Pu  Lin Changlu
Abstract:With the method of physical optics and the uniform geometric theory of diffraction,the scattering matrix of the backscattered field of a finite length coated cylinder is presented.The polarization characteristic and the optimal polarization of the scattered field are analyzed.A example is also given in this paper.
Keywords:scattering  matrix  polarization  optimal  polarization  co  polarization  cross  polarization  
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