| 社群学习环境下的互联网众筹定价策略研究 |
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| 引用本文： | 刘征驰,马滔,郭飞宇.社群学习环境下的互联网众筹定价策略研究[J].管理工程学报,2022,36(1):181-193. |
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| 作者姓名： | 刘征驰 马滔 郭飞宇 |
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| 作者单位： | 湖南大学 经济与贸易学院,湖南 长沙410079;湖南省物流信息与仿真技术重点实验室,湖南 长沙410079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71771081);国家自然科学基金国际合作项目(71420107027);湖南省自然科学基金面上项目(2017JJ2037)。 |
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| 摘 要： | 互联网众筹以创新产品为纽带汇聚了大量长尾消费者,这种兴趣导向的网络群体营造了活跃的"社群学习"氛围。本文基于群体信息交互特性刻画了众筹社群学习机制,进而构建模型分别考察了消费者决策行为与发起人两阶段定价策略。研究发现:(1)社群学习效果与社群规模、社群活跃度以及社群交互效率呈正相关关系;(2)消费者购买决策受到耐心程度、体验价值与定价策略的影响,其众筹参与意愿与社群活跃度和社群交互效率呈负相关关系;(3)相比于不存在社群学习情境下发起人一定采用"先高后低"的撇脂定价策略,存在社群学习情境下的发起人可能倾向采用"先低后高"的渗透定价策略。进一步数值仿真分析表明:消费者耐心、社群活跃度与社群交互效率对发起人定价与福利有着重要影响。本文为互联网众筹中较为常见的"先低后高"定价模式提供了独到理论解释:社群学习所引致的策略效应和信息效应延迟了消费者购买决策,从而驱使发起人制定较低众筹价格(相对于后期销售价格)以确保一定众筹参与率。
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| 关 键 词： | 互联网众筹 社群学习 社群交互 定价策略 消费者决策 |
Crowdfunding pricing strategy under community learning environment |
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| LIU Zhengchi,MA Tao,GUO Feiyu.Crowdfunding pricing strategy under community learning environment[J].Journal of Industrial Engineering and Engineering Management,2022,36(1):181-193. |
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| Authors: | LIU Zhengchi MA Tao GUO Feiyu |
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| Institution: | (College of Economics and Trade,Hunan University,Changsha 410079,China;Hunan Province Key Laboratory of Logistics Information and Simulation Technology,Changsha 410079,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Crowdfunding Community learning Community interaction Pricing strategy Consumer purchase strategy |
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