| 缺失数据下广义线性模型的经验似然推断 |
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| 引用本文： | 闫莉,陈夏. 缺失数据下广义线性模型的经验似然推断[J]. 统计与信息论坛, 2013, 28(2): 14-17 |
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| 作者姓名： | 闫莉 陈夏 |
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| 作者单位： | 陕西师范大学数学与信息科学学院,陕西西安,710062 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目《缺失数据下广义线性模型的经验似然和变量选择问题》，中央高校基本科研业务费项目《缺失数据下广义线性模型的统计推断》 |
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| 摘 要： | 利用经验似然方法，讨论缺失数据下广义线性模型中参数的置信域问题，得到了对数经验似然比统计量的渐近分布为标准卡方分布；给出参数的一些估计量及其渐近分布，利用数据模拟解释了所提出的方法。
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| 关 键 词： | 经验似然 广义线性模型 缺失数据 置信区域 |
Empirical Likelihood for Generalized Linear Models with Missing Data |
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| YAN Li , CHEN Xia. Empirical Likelihood for Generalized Linear Models with Missing Data[J]. Statistics & Information Tribune, 2013, 28(2): 14-17 |
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| Authors: | YAN Li CHEN Xia |
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| Affiliation: | (College of Mathematics and Information Sciences,Shaanxi Normal University,Xi’an 710062,China) |
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| Abstract: | Using the empirical likelihood method, the con[idence region of parameter in generalized linear model with missing data is considered. It is shown that the empirical log-likelihood ratio at the true parameter converges to the standard ehi-square distribution. Also, a class of estimators for the parameter are constructed, and the asymptotic distributions of the proposed estimators are obtained. Some simulations are conducted to illustrate the proposed method. |
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| Keywords: | empirical likelihood generalized linear model missing data confidence region |
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