马尔科夫方法修正的SVM模型在科技人才资源预测中的应用 |
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引用本文: | 张延飞,颜七笙.马尔科夫方法修正的SVM模型在科技人才资源预测中的应用[J].统计与决策,2011(11). |
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作者姓名: | 张延飞 颜七笙 |
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作者单位: | 东华理工大学数学与信息科学学院,江西抚州,344000 |
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基金项目: | 江西省教育厅科技资助项目,江西省高校人文社科研究项目 |
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摘 要: | 文章根据统计资料数据,应用马尔科方法修正的SVM模型对中国科技人才资源进行预测和研究,对比传统预测模型中的离散灰色GM(1,1)模型,发现马尔科方法修正的SVM模型具有更高的拟合精度,为科技人才资源预测提供了一种新方法.
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关 键 词: | 科技人才资源 SVM 马尔科夫 预测 |
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