基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机 |
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引用本文: | 徐勇,张广辉,钱锋.基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机[J].华东理工大学学报(社会科学版),2008(5). |
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作者姓名: | 徐勇 张广辉 钱锋 |
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作者单位: | 华东理工大学化学工程联合国家重点实验室 |
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摘 要: | 针对最小二乘支持向量机的参数选取问题,引入了克隆选择算法,提出了一种基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机。同时根据最小二乘支持向量机的学习能力和泛化能力,在克隆选择算法的目标函数中加入两者的动态调节机制,这样改进的克隆选择算法在寻优过程中能够准确、快速地搜索到最小二乘支持向量机的最优参数。将本文模型用于乙烯裂解炉裂解深度值的学习和预测,经仿真实验表明:该预测模型的训练速度快,预测精度高。
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关 键 词: | 最小二乘支持向量机 克隆选择算法 动态调节 |
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