|
|||||
|
|
| 基于相似性度量的聚类分析在边坡稳定性分级中的应用 | |
| 引用本文： | 周楷峰,叶军,李博.基于相似性度量的聚类分析在边坡稳定性分级中的应用[J].绍兴文理学院学报,2018(2). |
| 作者姓名： | 周楷峰 叶军 李博 |
| 作者单位： | 绍兴文理学院土木工程学院;绍兴文理学院机械与电气工程学院 |
| 摘 要： | 针对传统边坡稳定性分级方法存在信息丢失、忽略不确定性的不足,提出了一种基于相似性度量下的聚类分析智能方法.该方法克服了以往智能方法中普遍存在的计算量大、计算过程繁琐以及精度不高等困难并在浙江省内进行实例验证.在采集到实际边坡数据后,通过简单的基于距离的相似性度量公式构建相似度量矩阵,经过一系列变换后求得相应的等效相似矩阵,在该矩阵的基础上进行聚类分析,使得各个样本相互分离成不同组群,达到较好的分类效果.例证结果表明该方法的可行、有效,也为边坡稳定性等级划分提供了一种科学依据. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |