首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

信任传递的矩阵分解推荐算法
引用本文:杨强,杨有,余平.信任传递的矩阵分解推荐算法[J].重庆文理学院学报,2015,34(5):125-129.
作者姓名:杨强  杨有  余平
作者单位:重庆师范大学计算机与信息科学学院, 重庆401331;重庆师范大学计算机与信息科学学院, 重庆401332;重庆师范大学计算机与信息科学学院, 重庆401333
基金项目:重庆市教委科技项目(KJ130646)
摘    要:针对协同过滤推荐系统中数据稀疏性导致推荐准确性低下问题,提出信任传递的矩阵分解推荐算法.该算法利用用户社交网络的直接信任关系,基于信任传递思想,预测用户在社交网络中的间接信任关系,以解决社交网络信任关系的稀疏性问题.该算法使用填充后的社交网络信任数据,预测填充用户评分数据,以解决用户评分数据的稀疏性问题;将处理后的用户评分数据在基于正则化迭代最小二乘方法推荐系统中进行应用,取得良好效果.实验结果表明:使用Epinions数据集,相比传统的矩阵分解算法,该算法的平均绝对误差下降了10.77﹪.

关 键 词:推荐系统    信任传递    矩阵分解

Matrix factorization recommender algorithm using trust propagation
YANG Qiang,YANG You and YU Ping.Matrix factorization recommender algorithm using trust propagation[J].Journal of Chongqing University of Arts and Sciences,2015,34(5):125-129.
Authors:YANG Qiang  YANG You and YU Ping
Institution:School of Computer and Information Science, Chongqing Normal University, Chongqing 401331, China;School of Computer and Information Science, Chongqing Normal University, Chongqing 401332, China;School of Computer and Information Science, Chongqing Normal University, Chongqing 401333, China
Abstract:
Keywords:recommender systems  trust propagation  matrix factorization
点击此处可从《重庆文理学院学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《重庆文理学院学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号