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基于高斯随机场下的疾病风险模型
引用本文:杨洋,宋向东,陆瑶,刘丽静.基于高斯随机场下的疾病风险模型[J].统计与决策,2010(5).
作者姓名:杨洋  宋向东  陆瑶  刘丽静
作者单位:1. 燕山大学,里仁学院基础教学部,河北,秦皇岛,066004
2. 燕山大学,理学院统计学系,河北,秦皇岛,066004
3. 河北科技师范学院,数理系,河北,秦皇岛,066004
摘    要:疾病地图经常应用于疾病地理分布的研究,由于相邻的区域之间,疾病相对风险比较相似,通常使用随机效应模型的方法,这样可以使估计值更为稳定。为进一步研究空间疾病风险的差异程度,我们提出了新的疾病风险结构模型,将离散的区域疾病风险连续化,并将模型建立在高斯随机场下,这样我们不仅可以估计每个区域个体的相对风险,还可以估计区域总体的疾病风险。

关 键 词:疾病地图  高斯随机场  MCMC方法  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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