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ARMA模型参数估计算法的改进
作者姓名:黄雁勇  王沁  李裕奇
作者单位:西南交通大学,数学学院,成都,610031
基金项目:国家自然科学基金资助项目,西南交通大学基金资助项目
摘    要:文章提出了一种ARMA模型的非线性估计方法,这种方法通过DFP算法构造具有遗传对称正定性的矩阵来近似Hesse矩阵的逆,从而实现了ARMA模型参数的估计.仿真结果表明,该方法具有良好的准确度和可靠性,可以改进ARMA模型的参数估计.

关 键 词:ARMA模型  非线性最小二乘法  DIP算法
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