ARMA模型参数估计算法的改进 |
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作者姓名: | 黄雁勇 王沁 李裕奇 |
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作者单位: | 西南交通大学,数学学院,成都,610031 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,西南交通大学基金资助项目 |
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摘 要: | 文章提出了一种ARMA模型的非线性估计方法,这种方法通过DFP算法构造具有遗传对称正定性的矩阵来近似Hesse矩阵的逆,从而实现了ARMA模型参数的估计.仿真结果表明,该方法具有良好的准确度和可靠性,可以改进ARMA模型的参数估计.
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关 键 词: | ARMA模型 非线性最小二乘法 DIP算法 |
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