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ARIMA与指数平滑法在我国人口预测中的比较研究
作者姓名:涂雄苓  徐海云
作者单位:1. 桂林工学院,数理系,广西,桂林,541004
2. 桂林工学院,数理系,广西,桂林,541004;中南财经政法大学,信息学院,武汉,430060
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:文章建立了基于人口时间序列资料的ARIMA和指数平滑法人口预测模型,并将二者进行比较,得出最优模型为ARIMA(2,2,1)模型;用此模型对我国2006~2015年人口数作出了估计.结果表明,ARIMA模型更适合我国人口时间序列数据的拟合;我国总人口在未来十年内仍会增长,但增长速度渐趋缓慢,到2010年末,我国人口将达到13.39亿.

关 键 词:人口  ARIMA模型  指数平滑法  预测
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