基于BP神经网络模型的我国人口总量预测研究——源自人口增长与经济增长间复杂关系的视角

在人口预测领域,以人口增长与经济增长间相关关系为建模依据的时间序列经济模型已逐渐得到了应用。然而因其现实应用必须经过一系列严格的模型识别及参数估计与模型诊断过程才能实现,故而往往面临极大困难,这就为基于数据驱动式的“黑箱”建模思想而发展起来的神经网络建模方法的应用提供了必要。运用BP神经网络模型在这一领域进行的尝试性分析表明,其预测效果颇为理想。