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| 奖励众筹融资绩效动态预测研究——来自“众筹网”数据的实证 | |
| 引用本文： | 张卫国,黄思颖,王超.奖励众筹融资绩效动态预测研究——来自“众筹网”数据的实证[J].中国管理科学,2023(5):71-83. |
| 作者姓名： | 张卫国 黄思颖 王超 |
| 作者单位： | 1. 华南理工大学工商管理学院;2. 南方电网能源发展研究院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金-广东联合基金重点支持项目(U1901223)；;广东省自然科学基金研究团队项目(2017A030312001)； |
| 摘 要： | 奖励众筹融资绩效不仅受项目自身情况的影响，也与投资者行为有密切关系。本文研究了奖励众筹融资绩效与投资者投资和评论活动的动态变化关系，提出了投资曲线和评论曲线特征提取方法，并结合奖励众筹项目的投资特征、时滞评论特征以及项目自身特征，构建了奖励众筹项目融资绩效动态预测的函数主成分分析-广义回归神经网络(FPCA-GRNN)模型。基于“众筹网”交易数据进行了实证分析，结果表明FPCA-GRNN模型具有较好的融资绩效实时预测精度。 |
| 关 键 词： | 奖励众筹 融资绩效 投资者行为 动态预测 |