融合临时报告软信息的新三板企业财务困境预测研究 |
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引用本文: | 吕喜梅,蒋翠清,丁勇,王钊.融合临时报告软信息的新三板企业财务困境预测研究[J].中国管理科学,2023(11):140-150. |
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作者姓名: | 吕喜梅 蒋翠清 丁勇 王钊 |
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作者单位: | 合肥工业大学管理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(71731005); |
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摘 要: | 相较于上市企业,新三板企业财务信息披露周期长,市场交易信息连续性差,使其财务困境预测面临严峻挑战。为有效缓解新三板市场信息不对称问题,本文提出一种融合临时报告软信息的财务困境预测方法。该方法采用主题模型抽取和量化临时报告文本软信息中的有效特征,并结合财务硬信息对新三板企业财务困境进行预测;同时,还比较了临时报告软信息与定期报告软信息的预测性能。结果表明,新三板企业临时报告软信息能显著提升财务信息的预测效果,而定期报告软信息对财务信息的补充作用不明显。
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关 键 词: | 新三板 财务困境 临时报告 软信息 主题模型 |
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