“互联网+”预约平台下动态取件路径优化研究 |
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引用本文: | 马艳芳,杨帆,周晓阳,康凯,李宗敏.“互联网+”预约平台下动态取件路径优化研究[J].管理评论,2023(3):267-281. |
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作者姓名: | 马艳芳 杨帆 周晓阳 康凯 李宗敏 |
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作者单位: | 1. 河北工业大学经济管理学院;2. 西安交通大学管理学院;3. 四川大学商学院 |
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摘 要: | 互联网技术的飞速发展,极大提高了预约取件服务水平,其竞争也空前激烈。针对预约取件中运输成本高、客户满意度低等问题,结合实际运营情况,考虑客户模糊时间窗,以总运输成本最低为目标,构建“互联网+”预约平台下动态取件路径模型。提出动态遗传算法求解,其中设计节约里程和贪婪插入的初始化编码,采用最小成本交叉操作、自适应交叉率及精英保留策略。基于Taillard、Christophides和Fisher等21个经典基准案例,与其他四种算法对比,改进算法得到15个更好的解,表明其良好的收敛性。最后,对模拟天津实际案例的结果分析和灵敏度分析,验证模型的有效性和适用性,为快递企业上门取件服务提供有力的决策支持。
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关 键 词: | 互联网+ 预约平台 上门取件 动态路径 遗传算法 |
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