智能制造政策的挖掘与量化评价研究——以大湾区九市为例

对智能制造政策的挖掘和量化评价有利于政策执行落实，也有利于后续配套政策的制定，从而促进我国智能制造进程的推进，但目前此方面研究数量较少。基于大湾区九市2014—2020年发布的38篇智能制造领域政策文件的文本挖掘与分析，结合文献的政策维度分类，构建了包含9个一级变量和39个二级变量的智能制造政策PMC指数模型，并选取了上述九市的典型纲领性政策文件各一篇进行实证，结果发现这些政策总体处于优秀水平，但仍可以在政策力度、政策性质、政策时效、激励措施、协同对象等方面进行优化，地区政策间的重心重复问题也应得到重视。该模型为大湾区九市智能制造政策的优化提供了依据，同时也为其他尚处于智能制造探索阶段的地区提供了政策维度的参考。