|
|||||
|
|
| 偏最小一乘回归算法及其应用 | |
| 引用本文： | 陈高波.偏最小一乘回归算法及其应用[J].统计与决策,2006(23):144-145. |
| 作者姓名： | 陈高波 |
| 基金项目： | 武汉工业学院校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 一、最小一乘法简介
在回归分析中,经验回归方程的待估参数一般是通过最小二乘算法来确定的,即以样本误差的平方和达到最小为条件;但是理论上回归模型的待估参数应以误差的绝对值和达到最小为条件,即通过最小一乘算法来确定. |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
|
||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
| 设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏 |
|
Copyright©北京勤云科技发展有限公司 京ICP备09084417号 |