算法推荐的权利风险及其治理

代码所形成的架构在网络空间中起到了重要的规制作用，在算法推荐场景中，架构包括三个主要部分，即可以自我执行规制的环境架构、以用户画像表达的个人数字身份架构，以及形成推荐内容的推荐算法架构。在架构规制的模式下，出现了一系列风险，包括由于个人参与不足、个人自决受限导致的自主性削弱的风险，由于传统隐私保护方式滞后导致的隐私权风险，以及表现为信息不平等与结构性不平等的平等权风险。对此可以采取设计架构、完善法律、调整社群规范的路径进行综合性治理，通过利用隐私增强的架构设计保护隐私权、配置用户画像权利义务保障自主性，以及强化网络平台的伦理约束促进算法向善，从而治理算法推荐所产生的风险。