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自组织特征映射在鄱阳湖地区洪涝灾害研究中的应用
引用本文:付凌晖,王惠文,Yves Lechevallier.自组织特征映射在鄱阳湖地区洪涝灾害研究中的应用[J].北京航空航天大学学报(社会科学版),2002,15(4):43-48.
作者姓名:付凌晖  王惠文  Yves Lechevallier
作者单位:1. 北京航空航天大学,经济管理学院,北京,100083;2. 法国国家自动化信息研究所,CEDEX,78153
摘    要:自组织特征映射是一种人工神经网络方法,可以同时实现模式识别和数据分类.它可以将高维数据间复杂、非线性的统计关系转换为低维形式中简单的几何关系.该文利用自组织特征映射方法对鄱阳湖地区月降水强度和月高水位变化模式进行分析,对鄱阳湖地区洪水灾害形成原因进行归纳.

关 键 词:自组织特征映射  模式识别  聚类分析  洪水灾害
文章编号:1008-2204(2002)04-0043-06
收稿时间:2001-11-29
修稿时间:2001年11月29日

Research on Flood Disaster of Poyang Lake Valley with Self- Organizing Map
FU Ling-hui,WANG Hui-wen,YVES Lechevallier.Research on Flood Disaster of Poyang Lake Valley with Self- Organizing Map[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics(Social Sciences Edition),2002,15(4):43-48.
Authors:FU Ling-hui  WANG Hui-wen  YVES Lechevallier
Institution:1. School of Economics &; Management ,Beijing university of Aeronautics and Astronautics ,Beijing 100083 ,China;
2. The French National Institute For Research In Computer Science And Control ,CEDEX 78183 , France
Abstract:Self Organizing Map is a method of artificial neural network, which implements pattern recognition and data clustering simultaneously. SOM is able to convert complex nonlinear statistical relationships of high dimensional data into simple geometric relationships. In this article, we investigate the variationpatterns of precipitation intensity and maximum water level in Poyang Lake valley with self organizing map. Then the cause of flood disaster is discussed according to the result of calculation.
Keywords:self  organizing map  pattern recognition  clustering analysis  flood disaster
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