制造业上市公司财务危机预警模型研究

运用传统财务指标作为参照标准计算制造业上市公司财务预警,预警结果会出现失真,针对这一不足,把EVA（经济增加值）的概念应用到财务预警计算过程,结合粗糙集的分类决策方法和BP神经网络的反向传播、训练的分析方法,提出一种新的财务危机预警模型,通过部分制造业上市公司财务数据的模拟实验,实验得出的预警信息更加真实、可靠。