数学在遥感数据降维降噪中的应用 |
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引用本文: | 朱怀朝.数学在遥感数据降维降噪中的应用[J].中文信息,2013(9):2-3. |
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作者姓名: | 朱怀朝 |
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作者单位: | 绵阳职业技术学院,四川绵阳621000 |
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摘 要: | 遥感信息处理技术是以地质类知识为大背景,高等数学研究方法为基础,计算机为工具融合一体的技术,其中数学类知识有矩阵论、数理统计学、微积分等。遥感,即遥远的感知。因为每种物体都在吸收、反射和发射能量及信息,根据不同物体的电磁波性质是不一样的。高光谱遥感就是据此原理,不仅远离物体还能提取该物体的信息。基于遥感图像因种种原因伴随诸多噪声,并且波段数目多、信息量大、同时波段间相关性大、光谱分辨率高、具有连续的波谱曲线,因而会出现数据存储、压缩、管理等等问题。本文重点介绍江西德兴尾矿数据经过高通滤波、低通滤波降噪处理,从而消除或减弱低频噪声,起到锐化图像的作用,使图像数据更加光滑,增加目标地物与相邻背景间的灰度反差值。从而使得图像各像素间在结构、纹理、内容等方面的相关性会比降噪前小一些,更加方便分类、识别、解译等工作。
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关 键 词: | 遥感 高通滤波 低通滤波 |
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