| 基于K-近邻方法的网络信息文本分类 |
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| 引用本文： | 江志雄,丁岳伟.基于K-近邻方法的网络信息文本分类[J].上海理工大学学报(社会科学版),2005,27(1):83-86. |
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| 作者姓名： | 江志雄 丁岳伟 |
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| 作者单位： | 上海理工大学计算机工程学院，上海理工大学计算机工程学院 上海 200093，上海 200093 |
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| 摘 要： | 提出了一种网络信息文本分类模型的建立方法，根据网络报文的特点，抽取其中关键词作为分类特征词条，并以报文关键词进行词频统计分析建立文本分模型，分别进行了基于最近邻决策和K-近邻决策的分类效果试验研究，结果显示，K-近邻决策的分类效果要优于最近邻决策的分类效果。
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| 关 键 词： | 文本分类 最近邻 K-近邻 特征提取 |
Network text classification based on K-nearest neighbor method |
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| JIANG Zhi-xiong,DING Yue-wei.Network text classification based on K-nearest neighbor method[J].Journal of University of Shanghai For Science and Technilogy(Social Science),2005,27(1):83-86. |
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| Authors: | JIANG Zhi-xiong DING Yue-wei |
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| Abstract: | The construction of a network information text categorization model is proposed. Accroding to the feature of network datagram, the keywords are selected as classficatoin features and the keywords frequencies are counted to construct a text categorization model. The experiments show that the K-nearest neighbour method is superior to the nearest neighbour method. |
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| Keywords: | text categorization nearest neighbor K-nearest neighbor feature extraction |
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