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观点挖掘和情绪分析在颗粒化双边市场中的应用
引用本文:刘钰碧,徐劲松,徐晓峰.观点挖掘和情绪分析在颗粒化双边市场中的应用[J].南京邮电大学学报(社会科学版),2017(3):101-109.
作者姓名:刘钰碧  徐劲松  徐晓峰
作者单位:南京邮电大学 经济学院,江苏 南京210023,南京邮电大学 现代邮政学院,江苏 南京210023,中国移动通信集团江苏有限公司,江苏 南京210000
基金项目:江苏省高校自然科学基金“SLA约束下的云资源调度技术研究”( 14KJD520005)
摘    要:颗粒化双边市场是在社交平台中通过共同价值主张自发形成的强用户黏性的双边市场。通过设计实现颗粒化双边市场中的观点挖掘和情绪分析的系统并进行实验,结果证明:社区事件会对市场颗粒中的情绪产生重要影响,而颗粒化双边市场中的情绪变化会对颗粒中传递的观点产生重要影响,甚至会影响颗粒的正常运营。

关 键 词:双边市场  颗粒化  观点挖掘  情绪分析  大数据

Opinion mining and sentiment analysis in granular two sided market
Institution:School of Economics, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023, China,School of Modern Postal Service, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023, China and China Mobile Communications Group Jiangsu Co., Ltd., Nanjing 210000, China
Abstract:
Keywords:
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