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基于多源数据的南京主城区商业空间格局研究
引用本文:翟青,秦萧,魏宗财. 基于多源数据的南京主城区商业空间格局研究[J]. 南京邮电大学学报(社会科学版), 2019, 21(5): 43-56
作者姓名:翟青  秦萧  魏宗财
作者单位:南京邮电大学 地理与生物信息学院,江苏 南京210023,南京大学 建筑与城市规划学院,江苏 南京210093,华南理工大学 建筑学院,广东 广州510641;华南理工大学 亚热带建筑科学国家重点实验室,广东 广州510641
基金项目:国家自然科学基金“城市居民网络在线活动对城市空间的影响机理及其效应研究”(41571146);国家自然科学青年基金“购物行为破碎化作用下虚-实商业空间关联研究”(41601139);“保障房社区居民日常活动虚-实空间互动及其影响机理研究”(41801150);江苏省自然科学青年基金“网络消费时代购物行为破碎化对虚-实商业空间的影响”(BK20160892);南京邮电大学校引进人才项目“基于居民活动的城市实体空间和网络空间的互动影响机制研究”(NYY215016)
摘    要:网络数据的广泛应用为城市商业空间研究提供了新方法和新手段。研究采集分行业商业POI数据、腾讯宜出行数据和商业用地数据,采用DBSCAN算法和核密度估计法,分析南京主城区的总体商业空间格局及分行业商业空间布局的特征。研究发现,南京主城区的总体商业空间呈单核集中块状结构,以新街口为中心随距离呈圈层式递减分布,分行业中仅商务和金融空间显现出多中心结构的发展趋势;南京主城区商业空间格局受到经济、政治、市场、规划、交通、企业等因素的共同作用和影响。建议各商业中心实现片区差异化、层次化、特色化发展,完善商业中心等级体系。

关 键 词:商业空间;商业规划;多源数据;DBSCAN算法

Commercial space pattern analysis based on multiple source data:A case study of the central area of Nanjing
Abstract:
Keywords:commercial space   business planning   multiple source data   DBSCAN algorithm
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