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| 潜变量量尺的拓展及研究展望 | |
| 作者姓名： | 刘源 刘红云 |
| 作者单位： | 北京师范大学心理学院;香港中文大学教育学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(31100759) |
| 摘 要： | 随着潜类别分析(LCA)技术的发展,研究者对于总体异质性的问题越来越关注。在潜变量量尺拓展之后,潜类别模型的方法也被广泛的应用到各领域。在横断研究中,LCA与混合因素分析模型(FMA)常被使用在探索总体分群和因素分群的研究中;在追踪研究中,潜类别转换分析(LTA)重点讨论群的调节作用和分类结果随时间变化的不同,而潜类别增长分析(LCGA)和混合增长模型(GMM)则关注发展趋势;多水平模型(MLM)也针对嵌套数据应用在横断与追踪研究中,衍生出近年来成为热点的多水平混合模型(MMM)。 |
| 关 键 词： | 潜类别分析(LCA) 混合因素分析(FMA) 混合增长模型(GMM) 潜类别转换分析(LTA) 多水平混合模型(MMM) |
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