|
|||||
|
|
| 基于BP算法的神经网络信用风险度量实证研究 | |
| 引用本文： | 吴永兴.基于BP算法的神经网络信用风险度量实证研究[J].云南财贸学院学报(社会科学版),2010,25(3). |
| 作者姓名： | 吴永兴 |
| 作者单位： | 云南财经大学,金融学院,云南,昆明,650221 |
| 摘 要： | 理论与实际相结合,应用神经网络技术,构建了一个基于BP神经网络技术的信用风险评价模型,对我国传统的信用风险分析方法进行改进,克服了以往我国信用风险度量中存在主观随意性的特点,为我国信用风险度量模型的建设拓宽了思路,丰富了我国信用风险体系建设中的度量方法. |
| 关 键 词： | 信用风险 神经网络 BP模型 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |