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分类号
杂志ISSN号
基于BP算法的神经网络信用风险度量实证研究
作者姓名:
吴永兴
作者单位:
云南财经大学,金融学院,云南,昆明,650221
摘 要:
理论与实际相结合,应用神经网络技术,构建了一个基于BP神经网络技术的信用风险评价模型,对我国传统的信用风险分析方法进行改进,克服了以往我国信用风险度量中存在主观随意性的特点,为我国信用风险度量模型的建设拓宽了思路,丰富了我国信用风险体系建设中的度量方法.
关 键 词:
信用风险
神经网络
BP模型
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