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| 基于遗传算法的上市公司财务危机预测规则发现研究 | |
| 作者姓名： | 李清 李勇 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学,商学院会计系,长春,130012 2. 中国网通(集团)有限公司,市场部,北京,100032 |
| 摘 要： | 本文以我国沪深A股上市公司为研究对象,选取制造业公司376家,其中被特别处理的ST公司188家,与其配对的健康公司188家,使用遗传算法和财务比率建立了财务危机IF-THEN判别模型,经检验,提前3年进行危机预测平均准确率为83.89%. |
| 关 键 词： | 财务危机 遗传算法 规则 基于遗传算法 上市 公司财务危机 预测规则 平均准确率 检验 判别模型 财务比率 使用 健康 配对 处理 制造业 选取 对象 研究 沪深 |
| 文章编号： | 1673-0194(2008)05-0045-02 |
| 修稿时间： | 2007-11-03 |
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