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粗糙集-神经网络在构建企业供应链合作伙伴选择中的应用
引用本文:朱军勇,贺红燕,张春生.粗糙集-神经网络在构建企业供应链合作伙伴选择中的应用[J].河南理工大学学报(社会科学版),2007,8(1):33-36.
作者姓名:朱军勇  贺红燕  张春生
作者单位:河北工程学院,河北政法职业学院,河北工程学院 河北邯郸056038邯郸市联达工程建设监理有限公司,河北邯郸056038,河北石家庄050061,河北邯郸056038
基金项目:河北省科学技术研究与发展计划
摘    要:如何选择供应链合作伙伴是整个供应链构建的关键所在,现代的供应链管理要求对供应链合作伙伴进行快速准确的评价。针对这个问题,运用粗糙集对影响因素进行约简,实现评价指标体系的重新构建,并在此基础上通过BP神经网络实现对供应链合作伙伴的评价,通过实例分析,取得了较好的效果。

关 键 词:供应链管理  粗糙集  神经网络
文章编号:1673-9779(2006)01-0033-04
修稿时间:2006年8月27日

The Application of Rough Sets Neural Networks to the Construction of Enterprise Supply Chain Partner Selection
ZHU Jun-yong,HE Hong-yan,ZHANG Chun-sheng.The Application of Rough Sets Neural Networks to the Construction of Enterprise Supply Chain Partner Selection[J].Journal of Jiaozuo Institute of Technology(Social Sciences),2007,8(1):33-36.
Authors:ZHU Jun-yong  HE Hong-yan  ZHANG Chun-sheng
Abstract:How to select supply chain partner is pivotal to the construction of integrated supply chain.Modern supply chain management demands a swift and exact evaluation on the supply chain partnership.Direct against this question,by making use of rough sets to simplify the influence factors and realize the re-construction of the evaluation index system,and furthermore to realize the evaluation on the supply chain partner by means of BP neural network,these have been proved to have a better effect on the basis of instance analysis.
Keywords:supply chain management  rough set  neural network
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