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基于SV模型时变参数的中国股市政策效应研究
引用本文:吴启权,王春峰,房振明,李晗虹. 基于SV模型时变参数的中国股市政策效应研究[J]. 北京理工大学学报(社会科学版), 2006, 8(3): 41-45
作者姓名:吴启权  王春峰  房振明  李晗虹
作者单位:1.天津大学管理学院天津大学金融工程研究中心,天津300072
基金项目:国家杰出青年科学基金(70225002),教育部优秀青年教师教学科研奖励基金共同资助
摘    要:政策效应是一种广泛的现象,但在我国尤为突出。文章通过对SV模型参数集的时变特性研究表明,时变的参数能够有效地反映我国股市的动态过程。SV模型的这一特性,能够检验我国股票市场的政策效应现象,并解释金融时间序列数据的“杠杆效应”。实证得出我国股市政策效应正逐渐减弱,杠杆效应逐渐显著的结论,表明我国股市逐渐走向成熟和完善,与我国股市发展的历史和现状相符。

关 键 词:随机波动性模型   有效矩估计   杠杆效应   时变参数   ASARMAV模型   政策效应
文章编号:1009-3370(2006)03-0041-05
收稿时间:2005-11-01
修稿时间:2005-11-01

A Research on Time-varying Parameters of SV Model and the Policy Effects of Chinese Stock Market
WU Qi-quan,WANG Chun-feng,FANG Zhen-ming and LI Han-hong. A Research on Time-varying Parameters of SV Model and the Policy Effects of Chinese Stock Market[J]. Journal of Beijing Institute of Technology(Social Sciences Edition), 2006, 8(3): 41-45
Authors:WU Qi-quan  WANG Chun-feng  FANG Zhen-ming  LI Han-hong
Affiliation:1.Research Center for Finance Engineering School of Management Tianjin University,Tianjin 300072
Abstract:Policy effect is a universal phenomenon that is more prevalent in China.A time varying feature of the parameters of ASARMAV(1,0) is investigated using EMM.As a result,this feature reflects the dynamics and policy effects of the Chinese stock market.It can also explain the leverage effect in the stock market.The empirical results show that the Chinese stock market is becoming more mature,the policy effects are weakened and the leverage effect is gradually more visible.The conclusion is consistent with the history and the reality of the Chinese stock market.
Keywords:stochastic volatility model  EMM  leverage effect  time varying parameters  ASARMAV model  policy effects
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