基于贝叶斯网络分类的个人信用评估模型 |
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引用本文: | 李旭升,郭耀煌.基于贝叶斯网络分类的个人信用评估模型[J].统计与决策,2006(20):13-15. |
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作者姓名: | 李旭升 郭耀煌 |
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作者单位: | 西南交通大学,经济管理学院,成都,610031 |
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摘 要: | 1贝叶斯网络分类模型1.1贝叶斯分类原理设U=邀X,C妖是随机变量有限集,其中X=邀X1熏…熏Xn妖是属性变量集,C是类变量,取值范围为邀c1熏…熏cl妖,xi是属性Xi的取值。样本xi=穴x1熏…熏xn雪属于ci的概率,由贝叶斯定理可表示为:P穴C=cj|X=xi雪=P穴cPj雪P穴x穴x1熏1…熏…熏x熏nx雪
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关 键 词: | 信用评估 贝叶斯网络 朴素贝叶斯分类模型 树增强贝叶斯分类模型 神经网络 |
文章编号: | 1002-6487(2006)10-0013-03 |
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