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杂志ISSN号
熵-Bayes决策中的信息灵敏度分析
作者姓名:
周荣喜
邱菀华
作者单位:
1. 北京化工大学
2. 北京航空航天大学
摘 要:
传统的Bayes决策仅依据信息的费用而没有考虑信息的准确度以致产生了一些不合理的现象。本文从条件概率的角度重新定义了信息的灵敏度,减少了计算量,并探讨了在一定条件下两者间的同序关系,精简了信息优劣的判断准则,简化了熵-Bayes决策。一、信息灵敏度分析设决策实际自然状态
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