| 序次Logistic回归模型中因变量分类数的确定 |
| |
| 引用本文： | 王全众.序次Logistic回归模型中因变量分类数的确定[J].统计研究,2006,23(11):67-68. |
| |
| 作者姓名： | 王全众 |
| |
| 作者单位： | 国家统计局统计设计管理司元数据库管理处 |
| |
| 摘 要： | 当因变量为定性数据时,Logistic回归模型经常被使用,其中又以二分类因变量(取值为0或1)的Logistic模型最为常见。其实,Logistic回归模型也可以应用于多分类因变量,即因变量的分类数大于等于3的情况。而且,多分类因变量既可以是序次的(Ordinal),也可以是名义的(Nominal)。当多分类因变量类别之间有序次关系时,一般采用序次(或累积)Logistic回归模型。人们在进行此类回归分析时,往往只注重通过一定的手段选择合适的自变量,以达到预期的拟合效果,却忽视了对因变量取值的研究。由于序次Logistic回归模型其实隐含了对因变量分类的一种假设条件…
|
| 关 键 词： | 序次Logistic回归模型 拟合优度 预测准确性 统计检验 |
Determining Number of Categories of Dependent Variables of Ordinal Logistic Regression Model |
| |
| Wang Quanzhong.Determining Number of Categories of Dependent Variables of Ordinal Logistic Regression Model[J].Statistical Research,2006,23(11):67-68. |
| |
| Authors: | Wang Quanzhong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《统计研究》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《统计研究》下载免费的PDF全文 |
|
